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Temas Centrais da Ciência Contemporânea
Metas de aprendizagem
- Conhecer a conjectura do cérebro estatístico bem como os conceitos de construção de memórias, predições e modelos
- Entender como a modelagem de neurônios é baseada pelas noções de tradução matemática e estocasticidade
- Perceber como o comportamento de usuários nas redes sociais afetam decisões da esfera pública e como esse comportamento pode ser analisado por um modelo matemático
- Identificar as múltiplas abordagens de ciência aberta, preceitos do ethos científico e de código aberto
Aulas
Nesta aula, a pesquisadora Claudia Vargas explica a conjectura do cérebro estatístico, que vem sendo estudada pelo CEPID NeuroMat. A construção de memórias, as predições feitas por esse órgão e a construção de modelos são alguns dos tópicos abordados.
A pesquisadora Aline Duarte cita a tradução matemática, comportamentos estocásticos e o modelo Galves-Löcherbach como aspectos fundamentais para compreender o que é modelagem de neurônios. Nesta aula, esses conceitos são aprofundados.
Esta aula é baseada na apresentação de Antonio Galves no Faísca NeuroMat. A partir de estudos de caso das eleições de 2018, é proposto um modelo que define o comportamento das pessoas nas redes sociais.
A tese de Jean Carlos Ferreira dos Santos é o ponto de partida para esta aula que trata sobre as múltiplas abordagens da ciência aberta. O conteúdo ainda desenvolve os tópicos de ethos científico, privatização do conhecimento e código aberto.
Tarefa final
Selecione uma notícia sobre um tema científico e verifique de que forma ela foi abordada por dois veículos jornalísticos diferentes.
Discussão
