Qian Sunyin

有人认为信息越多，对事情了解的就越详细，不确定性也就越低；但也有人认为，信息越多，选择越多，不确定性也就越大，反而会影响对事情的判断，你怎么看？

信息的数量与确定性的关系实际是一个倒u型。当信息量小于最高点对应的信息量时，随着信息量增大，事物的不确定会降低；而过了最高点后，随着信息量日益增加，人们面对过多的选择会不知所措，无法做出很好的判断，往往会导致不确定性的增加。

我比较赞同你的观点，信息本身就不一定都是真的，就算每条信息都是真的，我们也很难找到对解决问题有用的信息。当信息越多的时候，我们考虑的东西也就越多。不但降低了效率，也不一定都准确。

我认为信息越多对我们理解事物越有帮助。可能因此我们掌握的数据会纷繁多样，优劣掺杂，但我们只有允许不精确，放松容错标准，我们才能掌握更多的数据，才能分析事物的全貌。我们要做的就是要接受这些纷繁的数据并从中受益，而不是以高昂的代价消除所有的不确定性。反之，很少的信息虽然更精准，但他们也更片面。

信息的正确性与反映事物的全面性是信息的重要两个特性，这两者孰轻孰重，又该如何取舍可能便是我们这里的难题。

当然很少的信息确实会有片面的风险，但信息我觉得也不会是越多越好完全没有上限，正如我们现在现实生活中的信息过载一样，信息越多，选择越困难。所以我觉得信息应该不能太少，但也要控制在一个合理的限度上。

是的，但是合理的限度毕竟是很难把握的。我们无法用具体的量化工具去比较信息是否处在一个合理的数量上。而且信息的过量是一个不可逆转的趋势，就像大数据时代里海量的数据一样，精确性与相关性的保证需要付出巨大代价，但是这不能成为我们拒绝信息过载的理由。任何事物有利有弊，重要的是我们如何去应对。因此未来辨别信息与处理筛选信息能力的提高对我们来说非常重要。

我觉得主要还需要国家政策的引导和规范，人们信息素养的提高等等手段来提高信息质量，规范互联网的使用来扭转这一局面。

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